Gelişmiş yapay zekâ (YZ) sistemimiz, kullanıcı tabanımızın tamamından verileri otomatik olarak toplamak, toplanan verileri ayıklamak ve tüm güvenlik modüllerini eğitmek için makine öğreniminden faydalanmaktadır. Yeni bir kötü amaçlı yazılım örneği bulunduktan sonra ürünlerimiz yeni modellerle otomatik olarak güncellenir ve kullanıcılara en önemli ve en güncel koruma sağlanır.

Avast'ın makine öğrenimi motorunun eğitilmesi

Günümüzün dünyasında ileri düzeyde tehdit önleme, tüm siber saldırılara karşı sihirli bir çözüm sunan tek bir makine öğrenimi motoruna dayanmıyor. Aksine, bu birden fazla makine öğrenimi motorunun saldırılara karşı savunma sağlamak üzere birlikte çalışmasını gerektiriyor. Bu motorlar farklı cihazlarla (bulut, bilgisayarlar ve akıllı telefonlar) çalışır, statik ve dinamik analiz teknikleri kullanır ve savunma motorumuzun birçok katmanında yer alır.

Yeni ve bilinmeyen tehditleri değerlendirebilmek için 12 saat içerisinde kötü amaçlı yazılım tespit modellerini hızlı bir şekilde oluşturup uygulamaya sokmamıza imkân tanıyan eşsiz ve ileri düzey bir makine öğrenimi hattı inşa ettik. Ayrıca kötü amaçlı yazılım tespit modellerimizi geliştirmek için derin evrişimli sinirsel ağ (Deep CNN) gibi gelişmiş teknikler kullanıyoruz. Yeni güvenlik tehditleri bir anda ve bilinmeyen şekillerde ortaya çıkabilir. Böyle durumlarda modellerimizi hızlı bir şekilde güncelleyebilme kabiliyetimiz kullanıcılarımızın koruma altında kalmasını sağlar.

Bu yeni nesil güvenlik teknolojisi ve geniş kullanıcı tabanımızdan elde ettiğimiz veriler bilgisayar korsanlarına ve rakiplerimize karşı bize üstünlük sağlar. Bu teknoloji WannaCry, BadRabbit, NotPetya fidye yazılımı ve Adylkuzz kripto madencilik saldırıları gibi üst düzey tehditleri hiçbir ürün güncellemesi gerektirmeden otomatik olarak tespit etmemize ve engellememize imkân tanımıştır.