Sistemul nostru avansat de inteligență artificială (IA) utilizează învățarea automată, pentru a colecta și extrage automat date de la întreaga noastră bază de utilizatori – apoi instruiește fiecare modul de securitate. După găsirea unui nou eșantion de malware, produsele noastre sunt actualizate automat cu noi modele, oferind o protecție esențială până la nivelul al doilea.
Instruirea motorului Avast de învățare automată
Prevenirea amenințărilor sofisticate din lumea de astăzi nu se bazează pe un singur motor de învățare automată care să ofere un glonț de argint pentru toate atacurile informatice. În schimb, necesită o combinație de mai multe motoare de Învățare automată care lucrează mână în mână, pentru a se apăra împotriva atacurilor. Motoarele funcționează pe toate dispozitivele (atât pe cloud, cât și pe PC-uri și telefoane inteligente), utilizează tehnici de analiză statice și dinamice și sunt implementate în multe dintre nivelurile motorului nostru de apărare.
Pentru a evalua amenințările noi și necunoscute, am construit o rețea unică și sofisticată de învățare automată, care ne permite să instruim și să implementăm rapid modele de detectare a programelor malware în 12 ore. De asemenea, utilizăm tehnici avansate cum sunt rețelele neurale întrețesute de mare profunzime (Deep CNN), pentru a ne îmbunătăți modelele de detectare a programelor malware. Noile amenințări la adresa securității pot apărea brusc și pot lua forme noi și necunoscute; în astfel de situații, capacitatea de a ne actualiza rapid modelele asigură protecția utilizatorilor noștri.
Tehnologia de securitate din generația următoare și datele din baza noastră masivă de utilizatori ne oferă un avantaj clar împotriva hackerilor – și a concurenților.
Această tehnologie de securitate din generația următoare și datele din baza noastră masivă de utilizatori ne oferă un avantaj clar împotriva hackerilor – și a concurenților. Această tehnologie este cea care ne-a permis să detectăm și să blocăm în mod automat amenințările de mare anvergură, cum ar fi programele ransomware WannaCry, BadRabbit, NotPetya și atacurile de sondare după criptomonede cu Adylkuzz, fără a necesita vreo actualizare a produsului.
2 miliarde
ATACURI OPRITE ÎN FIECARE LUNĂ
132 de milioane
ATACURI CU RANSOMWARE BLOCATE ÎN 2017