O nosso sistema avançado de inteligência artificial utiliza aprendizagem automática para recolher e extrair dados automaticamente de toda a nossa base de utilizadores e, em seguida, treina todos os módulos de segurança. Após a deteção de uma nova amostra de malware, os nossos produtos são atualizados automaticamente com novos modelos, o que permite fornecer proteção essencial ao segundo.

Treinar o motor de aprendizagem automática da Avast

A prevenção de ameaças sofisticadas no mundo atual não depende de um só motor de aprendizagem automática que fornece uma solução para todos os ciberataques. Em vez disso, é necessária uma combinação de vários motores de aprendizagem automática que trabalham em conjunto para defender contra ataques. Os motores trabalham em vários dispositivos (na nuvem, em computadores e em smartphones), utilizam técnicas de análise estática e dinâmica, e são implementados em muitas das camadas do nosso motor de defesa.

Para podermos avaliar ameaças novas e desconhecidas, criámos um canal de aprendizagem automática exclusivo e sofisticado que nos permite treinar e implementar rapidamente modelos de deteção de malware no prazo de 12 horas. Também utilizamos técnicas avançadas, tais como redes neurais convolucionais profundas, para melhorar os nossos modelos de deteção de malware. É possível que apareçam subitamente novas ameaças de segurança e que estas assumam formas novas e desconhecidas. Nesses casos, a nossa capacidade de atualizar os modelos rapidamente assegura a proteção dos nossos utilizadores.

Esta tecnologia de segurança de próxima geração e os dados provenientes da nossa enorme base de utilizadores dão-nos uma clara vantagem sobre piratas informáticos e concorrentes. Foi essa tecnologia que nos permitiu detetar e bloquear automaticamente ameaças de alto nível, tais como WannaCry, BadRabbit, ransomware NotPetya e os ataques de “crypto-mining” Adylkuzz, sem ser necessária uma única atualização de produto.